AI時代なのに「看護師」が将来性1位になった理由｜今から伸ばす3つの力

2026年2月5日

「看護師の仕事はAIに奪われるのかな…」「勉強についてもいけるか不安…」

そんな不安が広がる中で、「将来性があると思う仕事」の1位に「看護師」が選ばれたというニュースをご存じでしょうか？

「AIが発達すれば、人間は要らなくなる」と言われる時代に、なぜ看護師が1位なのか。そして、これから私たちが現場で何を磨けばいいのか。

この記事では、ニュースの背景と、公的なデータを元に、明日から行動が変わる「3つの武器」について解説します。

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看護師が「将来性1位」になった、調査のポイント

まず、話題になった調査結果のポイントを整理します。

この結果が示すのは、「看護師という資格があれば安泰」ということではなく、「人間らしさ」と「最新技術」の両方を持つ看護師が最強になる、という未来です。

「AIは計算やデータ処理が得意」ですが、看護の現場で求められるのはそれだけではありません。なぜAIに完全代替されないのか、理由は大きく2つあります。

1つは圧倒的な需要です。2025年には約200万人の看護師が必要とされるデータがあり、仕事がなくなる確率は極めて低いです。 2つ目は、AIには「文脈（その場の空気や背景）」が読めない点です。

これらは「正解」がないため、人間にしかできない高度な判断が必要になります。だからこそ、看護師の価値は落ちないのです。

では、私たちは何を伸ばせばいいのでしょうか。記事で挙げられた3つのスキルを、「現場でどう使うか」「明日から何ができるか」に落とし込んで解説します。

看護のコミュ力は「雑談力」ではなく、患者さんの命を守るための「安全技術」です。

現場あるある： 焦って報告しようとして「で、結局なに？」と医師に怒られてしまう。
解決策： 「SBAR（エスバー）」という型を使いましょう。「状況（Situation）→背景（Background）→評価（Assessment）→提案（Recommendation）」の順で話す技術です。
明日やる1つ： 報告の第一声を「結論から言いますと」あるいは「相談なのですが」と、目的を最初に言うことから始めてみてください。これだけで「伝わる力」が格段に上がります。

「AIを使う」といっても、プログラミングをするわけではありません。「面倒な事務作業をAIに任せる」という発想です。

現場あるある： 記録やサマリー作成に時間がかかりすぎて、患者さんの元へ行けない。残業が終わらない。
解決策： 今、医療現場では「音声入力」や「AIによるリスク予測」が進んでいます。例えば、スマホ型の端末に話しかけるだけで看護記録が完了したり、AIが「この患者さんは転倒リスクが高い」と予報を出してくれたりします。
明日やる1つ： もし実習先や学校で新しいシステムやアプリに触れる機会があったら、「面倒くさい」と思わず「どう楽になるの？」と興味を持ってみてください。 PCの入力スピードを上げたり、スマホの音声入力を日常で使ってみたりするのも立派なトレーニングです。

医療は日々進化します。昔のやり方に固執せず、「変化を楽しむ」ことが適応力です。

現場あるある： 「マニュアルが変わった」「新しい機械が入った」ときに、覚えるのが大変で拒否反応が出てしまう。
解決策： 一気に変えようとせず、「小さく試す」のがコツです。「この業務、もっと減らせないかな？」「この道具、配置を変えたら楽かな？」と仮説を立てること自体が、適応力の源です。
明日やる1つ： 勉強や生活の中で、「これ、もっと効率よくできないかな？」というムダを1つ見つけてみましょう。 その視点が、将来現場の改善につながります。

「AIを活用して効率化しよう」と言うと、「看護は手抜きできない！」「楽をしようとするな」と言われることがあるかもしれません。しかし、それは誤解です。

「AIにできる事務作業」を減らすのは、「人間にしかできないケア」の時間を増やすためです。患者さんの手を握ったり、じっくり話を聞いたりする時間を確保するためにこそ、新しい技術を使うのです。

看護師の将来性は「資格」だけでなく、「伸ばす力」で決まります。

この3つを意識すれば、どんなに時代が変わっても、あなたは「絶対に必要とされる看護師」であり続けられます。まずは明日の報告の仕方、あるいはスマホの使い方一つから、未来への準備を始めてみてください。

Forbes JAPAN記事（元ネタ）
- 「将来性がある仕事」1位は看護師。AI時代に求められる3つのスキルとは
- 同記事 2ページ目（スキルの詳細）
看護師の現状データ（人数・需給）
- 日本看護協会：看護職の需給見通し
- 厚生労働省：衛生行政報告例（就業医療関係者）概況
医療DX・AI活用事例

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